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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

工业互联网论坛：聚焦制造业数字化转型******

　　【分论坛焦点】

　　光明日报乌镇11月10日电（记者卢璐）“产业数字化已逐步在数字经济中占据主导地位。除了自身产业效益以外，数字技术更大程度上是在变革传统产业体系。”11月10日，在2022年世界互联网大会工业互联网论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖说，“产业链和供应链的重构、重塑和变革会是未来非常重要的任务，中国在这方面有非常大的潜力和优势。”

　　中国工程院院士杨华勇表示，新一轮科技和产业变革正在重构全球创新版图，重塑全球经济结构，面对产业数字化转型升级的历史关口，一方面需要国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署，确保制造业数字化转型基础牢固，包容普惠；另一方面也要关注在产业链、供应链中，上下游企业和科研院所相应机构应对每一个细分领域的具体问题。

　　推动数字化、自动化更高效地运行，离不开大量的工业软件。华为公司高级副总裁张平安认为，中国工业软件要突破壁垒、快速崛起，要充分利用云计算框架变革的机会窗，聚合大量懂工业知识的科学家，构建工业软件底层技术。

　　“数据空间是实现数字生态系统的工具，也是构成数字经济的基础。”国际数据空间协会董事会主席莱茵霍尔德·阿赫思提出，“共享数据的商业伙伴应当参与到价值链创造中，受益的同时，为群体创造更多的价值。”

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）